AI研究の最前線から考える「学び」の未来
──人とAIはいかに「現実」を学習するのか？

生成AIが仕事や暮らしに浸透し、「AIに何を任せるか」は多くのビジネスパーソンにとって日常の問いになりました。けれど、AIが世界をどう「見て」、どう「学んで」いるのかを、研究の最前線から聞く機会は多くないのではないでしょうか。

本イベントでは、画像認識やロボティクスの研究に取り組む藤吉弘亘先生（中部大学 教授／ディープラーニング協会 理事）、光岡日菜子さん（名城大学, 博士後期課程1年）、小島瑞貴さん（東京科学大学, 博士後期課程1年／視覚若手の会LENS代表）を迎えます。AIが画像や動画から「現実」をどう学習しているのかを、専門知識がなくても楽しめる形で紹介していただきます。

大学やこれからの学びをテーマにしたロフトワークのイベントシリーズ「夜ふかし大学」の第三夜として、文系のメンバーも交えながら、AI時代の「学び」の未来をゆるく、本気で考える一夜です。

AIの進化は、より多くのデータと計算資源を投じる「大きさの競争」として語られがちです。しかし研究の最前線では、それとは別の地道で面白い工夫が重ねられています。

その研究に取り組むのが、登壇者のひとりで、視覚若手の会LENS（以下、LENS）に所属する光岡日菜子さん（名城大学, D1）です。光岡さんは、AIの教え方を工夫して賢くする研究に取り組んでいます。料理動画のなかで「トマトを切る」から「塩を入れる」へと行動が移り変わる切れ目を見つける研究や、顕微鏡で撮影した細胞の画像を塗り分ける研究など、対象は日常の動作から医療の領域まで幅広く、人間の脳の仕組みにヒントを得た手法にも取り組んでいます。

LENSの顧問も務める藤吉弘亘先生は、AIが画像のどこを見て判断したのかを可視化する研究を牽引してきました。「フィジカルAI」ということばが広がる以前から、中部大学でAIロボティクス学科を立ち上げてきました。近年は、AIの判断根拠から人が学ぶ教育アプリも開発するなど、AIと教育領域をまたいだ活躍をされています。

二人をつなぐのが、LENSの代表を務める小島瑞貴さん（東京科学大学, D1）です。AI研究の最前線と聞くと、巨大IT企業や著名な研究者の姿を思い浮かべるかもしれません。けれど、新しい手法を考え、実験を重ね、国際会議で成果を競い合う現場を日々動かしているのは、大学院生や若手研究者たちです。

LENSは、そうした画像認識分野の若手研究者が2026年8月に立ち上げたコミュニティで、わずか数ヶ月で参加者は約460名にのぼります。研究室の外へ、自分たちの研究とその面白さをひらこうとする若手の熱量が、今回の企画の出発点です。

▼小島さんからのコメント

AIが広がって、世の中は大きく変わりました。それは、AIを研究しているぼくたちにとっても同じです。ChatGPTは翻訳や要約もこなす、より汎用的な知能として使われるようになりました。そのぶんAI研究者は、「人間とは何か」「知能とは何か」という、もっと大きな問いに向き合うことになっています。AIと人間は、どこまで似ていて、どこから違うのか。正直、ぼくたちにも完全にはわかりません。でもそれこそが、いま最前線で議論されていることです。研究者一人では太刀打ちできない問いを、ひらかれた場でみんなで考える。それが視覚若手の会LENSの役目だと思っています。壮大すぎる問いですが、当日はみなさんと一緒にあれこれ話せたらうれしいです。

夜ふかし大学を企画運営している、ロフトワーク マーケティング部の青山俊之です。言語人類学の研究者としてもAIと責任の問題を追いかけてきました。最初は「そこまで使えないな」と思っていたのですが、いま仕事ではAIに任せる範囲がどんどん広がっているのを実感しています。

ただ、使うほど気になることがあります。AIの出力を「使える」「おかしい」と判断できるのは、経験を積んできたからこそです。では、これから経験を積む人にとって、AIは学びを加速させるのか。それとも、試行錯誤の機会を先回りして奪ってしまうのでしょうか。

第三夜は、MVMNTディレクターの室諭志とともに、研究者が持ち寄る「ここが面白い」「ここはまだわからない」に文系の視点からツッコみながら、AI時代の人の学びをどう再開拓できるのかを考えます。

• AIが画像や動画から「現実」をどう学習しているのか、その仕組みと工夫を、最前線の研究者から聞けます
• 1990年代から画像認識研究に携わってきた藤吉弘亘先生が、AI研究の歩みとその意義を俯瞰します
• 若手研究者が「いま面白いと思っていること」「まだ分からないこと」を持ち寄り、参加者と一緒に考えます
• ロフトワークのメンバーが加わり、AIの学び方から人間の学び方も考えます
• 会場参加者限定のアフタートークでは、登壇者と直接言葉を交わせます

• 生成AIを仕事で使いながら、その仕組みや限界をもう一歩深く知りたい方
• AI時代の人材育成や、組織での学びのあり方に関心のある方（人事・研修・事業開発など）
• 教育や大学の未来に関心のある方
• 技術と人文知が交わるところで、新しい問いに出会いたい方